Mes Projets
Experience avec Spark et Power BI
Université de Lorraine
Le but de ce projet était de reproduire et améliorer l'expérience issue de l’article « Big Data Intelligence in Logistics Based on Hadoop and MapReduce ». Le projet utilise le dataset public des vitesses relevées par les voitures radars en France (2023), avec pour objectif l’analyse de comportements routiers grace au big data.
Big Data · Spark · Power BI
Classification d’accents anglais (Indien, Britannique, Américain)
Développement d’un modèle de classification des accents anglophones à partir de fichiers audio collectés sur YouTube (podcasts, conférences, livres audio). Les étapes clés incluent le prétraitement des fichiers (nettoyage, conversion, découpage), l’extraction de caractéristiques audio (MFCC, Chroma, Spectral Contrast, Tonnetz) et l’entraînement de plusieurs modèles d’apprentissage supervisé (Random Forest, CART, AdaBoost, XGBoost). Le meilleur modèle (Random Forest), parmi ceux choisis, atteint une précision de 78% pour distinguer les accents américain, britannique et indien.
Python · Scikit-learn · Librosa · Machine Learning
Analyse de sentiments avec apprentissage incrémental
Université de Lorraine – Projet de recherche
Dans un contexte de croissance exponentielle des contenus en ligne, ce projet vise à proposer une approche d’analyse des sentiments évolutive, capable de s’adapter à un flux continu de données. Nous avons d’abord implémenté des modèles (SVM, Naive Bayes, etc.), puis développé un outil d’apprentissage incrémental permettant la mise à jour continue du modèle avec de nouvelles données textuelles. Notre système est déployé via une interface web interactive et exploitable sur dispositifs tactiles comme l’AIRxTOUCH. L'utilisateur peut interagir en prédictant ou corrigeant un tweet, ce qui alimente l’apprentissage en temps réel. Les résultats expérimentaux montrent de bonnes performances, notamment avec le modèle SVM. Ce travail mêle NLP, machine learning, vectorisation et apprentissage incrémental.
Python · NLP · SVM · Scikit-learn · Apprentissage incrémental · Interfaces tactiles
Dashboard Power BI – Secteur Santé
Formation Power BI – Projet personnel
Réalisation d’un tableau de bord interactif dans le domaine de la santé, inspiré de la vidéo « Elevate Your Dashboard Design » (YouTube). Ce projet explore la performance financière d’un centre de santé ainsi que les performances des prestataires, à l’aide d’indicateurs clés et de visualisations avancées dans Power BI. Ce projet m’a permis de consolider mes compétences en modélisation de données et storytelling visuel.Il m'a permis la pratique de Power Query, DAX et PowerPoint pour la conception graphique.
Reporting · Power BI · DAX · Power Query
Suivi intelligent des ressources en eau au Sénégal
ProSE SARL / DGPRE
Dans le cadre de mon stage de 2e année de DUT à ProSE SARL, mon binôme et moi avons développé une application permettant à la DGPRE de suivre en temps réel les niveaux et débits d’eau des stations hydrologiques du Sénégal. L’objectif était de remplacer les campagnes manuelles coûteuses par un système connecté basé sur le dispositif LevelSender + Levelogger, capable de télétransmettre les données vers une base de données et de générer des alertes automatiques en cas d’anomalie. Le système inclut une cartographie interactive des points de mesure, un tableau de bord de suivi en temps réel et un module CRUD pour la gestion des stations.
Python · Flask · JavaScript · Leaflet.js · Highcharts · SQLite · UML · Dashboard · Télémetrie